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【央视新闻客户端】

专题：中国资产安全属性凸显 A股长牛慢牛可期

英伟达的AI“帝国 ” ，早已不止于GPU本身
，而是一整套围绕算力
、网络与软件平台构建的生态体系 。

最新一笔投资动作再次印证这一点。2026年3月，英伟达分别向光技术公司Lumentum和Coherent各投资20亿美元
。这并非简单的财务投资 ，而是对AI基础设施关键环节的提前卡位。

回溯半导体产业的发展史
，投资、收购 、兼并与重组始终是行业主旋律 。这是全球最激荡诡谲
、波澜壮阔的市场，企业的兴衰往往取决于对技术路径和产业节点的判断能力
。

在这样的环境中 ，英伟达近20年的崛起之路，离不开一系列精准克制的收购布局。与高频并购扩张的企业不同
，英伟达始终将收购作为战略工具，每一次收购都紧扣产业转型节点 ，从早期巩固GPU市场统治地位
，到转型数据中心基础设施提供商，再到如今构建全栈AI生态 ，其收购脉络清晰展现了企业从“图形芯片巨头”向“AI基础设施架构师
”的进化路径 。

业内认为
，英伟达的核心逻辑从来不是简单做大规模，而是围绕技术演进的关键节点进行前瞻性布局
。通过补齐能力短板、绑定上下游资源 、锁定关键产能 ，持续放大其平台优势。这种以控制关键环节为核心的投资策略
，也成为其穿越周期
、持续领跑AI时代的重要支点 。

图片来源：新华社

从GPU霸权到战略转型

英伟达早期的收购逻辑，围绕一个清晰主线展开：先巩固GPU统治力 ，再探索边界
，最终回归核心能力并完成战略收敛
。

这一逻辑的起点，可以追溯到2000年对3dfx的收购。尽管这笔交易发生在20年前的临界点 ，但其影响贯穿了后续发展 。彼时，英伟达以7000万美元现金加100万股股票
，拿下这家濒临破产的图形芯片巨头，获得Voodoo品牌、百余名核心工程师及47项关键专利
。不仅彻底消除了最大竞争对手 ，更直接确立了其在GPU市场的领导地位
，为后续技术迭代筑牢根基。

2004年至2009年，英伟达进入“技术延展期” 。一系列收购围绕GPU能力外延展开 ，试图打开更广阔的应用场景。

2006年
，CUDA架构推出的同时，英伟达以3.57亿美元收购PortalPlayer ，切入移动设备领域
，开启“GPU+移动计算 ”的双线探索；2007年收购德国Mental Images，将光线追踪技术收入囊中 ，为后来的RTX图形与专业渲染市场奠定基础；2008年收购AGEIA
，则获得PhysX物理引擎，使其在游戏乃至仿真领域建立差异化优势
。

这一阶段的核心特征 ，是围绕GPU做能力扩张，不断向图形计算的上下游延伸
，强化技术护城河。但进入2010年后，英伟达的收购策略一度转向更为激进的多元化探索和试错 。

一个典型的案例 ，是2011年以3.67亿美元收购Icera
，试图借此切入移动通信基带市场，在智能手机浪潮中分一杯羹
。然而 ，这一布局最终因竞争格局与战略偏差而失败
，英伟达于2015年关闭Icera业务，正式退出手机芯片市场。

这次挫折 ，成为英伟达收购策略的重要分水岭 。其后
，公司明显收缩非核心战线，将资源重新集中到自身最具优势的计算能力上
。与此同时 ，随着AI技术开始萌芽
，英伟达逐步将目光投向数据中心领域，通过一系列规模不大的收购 ，提前布局数据存储 、网络传输等关键基础环节。

从结果来看，这一阶段虽缺乏标志性的大额交易
，但战略意图已悄然转变，从多元试错回归核心能力聚焦 。看似零散的收购 ，实则围绕未来数据中心与高性能计算体系进行铺垫
，为英伟达后续全面转向AI基础设施奠定了技术与资源基础
。

数据中心爆发与监管挑战

2019年到2022年，英伟达的收购战略迎来真正意义上的定型时刻。

2019年成为英伟达收购历程的关键转折点 ，这一年
，英伟达宣布以69亿美元收购以色列高速网络公司Mellanox，这也是当时英伟达历史上最大的一笔收购 ，并于2020年正式完成 。

这笔收购
，也被业内普遍视为英伟达从GPU芯片厂商迈向数据中心整体解决方案提供商的关键一步
。通过这笔交易，英伟达不仅获得了领先的InfiniBand高速互连技术及数千项专利 ，更重要的是补齐了数据中心网络传输短板
，形成了CPU
、GPU与DPU协同的基础架构能力。

从结果来看，Mellanox迅速成为英伟达数据中心的重要助力 。并表后首个完整季度 ，其收入即贡献公司约14%的营收和超过30%的数据中心收入。此后几年，网络业务成为增长最快的板块之一
，截至2026财年，相关收入已突破310亿美元 ，相比2021财年布局网络业务时增长超10倍
，足以印证这笔收购的战略价值
。

这意味着，英伟达不仅掌握了算力生产 ，也开始掌控算力流动
，在AI基础设施中的地位发生质变。在Mellanox奠定基础之后，英伟达试图进一步向上整合算力体系 。

2020年 ，英伟达发起了其史上最受关注的一笔收购——以400亿美元要约收购Arm
，意图打造“GPU+CPU
”的半导体帝国，进一步完善算力生态
。然而 ，这场交易从一开始就面临重重阻力：英国竞争与市场管理局以“损害竞争、威胁国家安全”为由干预
，欧盟警告可能推高全球芯片价格，美国联邦贸易委员会直接提起诉讼 ，同时高通 、微软、谷歌等Arm核心客户集体反对，担心Arm被英伟达掌控后失去技术授权的公平性。

最终
，这场备受瞩目的收购在2022年宣告终止，英伟达支付12.5亿美元终止费用 。这一事件也成为公司战略的重要分水岭 ，在触及全球半导体生态核心资产时
，监管边界与产业中立性已成为不可回避的约束条件
。此后，英伟达明显调整策略 ，从试图“大规模整合核心架构 ”
，转向更加灵活的能力补齐与生态绑定。

与此同时，围绕数据中心的软件与系统能力 ，英伟达也在持续加码 。包括收购SwiftStack（对象存储软件）和Cumulus Networks（数据中心网络操作系统）等在内的一系列交易
，逐步补齐从硬件到软件的全栈能力，使其不仅提供算力芯片 ，更能够输出完整的数据中心解决方案
。

整体来看
，2019年至2022年，是英伟达从转型探索走向路径确立的关键阶段 ，一方面通过Mellanox完成数据中心能力闭环，另一方面在Arm受阻后完成战略收敛
，并加速向全栈AI基础设施平台演进，推数据中心业务成为公司核心增长引擎。

AI全栈卡位 玩转“类收购
”新模式

随着AI技术的爆发式增长 ，英伟达的收购战略全面聚焦AI生态
，收购步伐明显加快 。同时，还创新采用“技术授权+团队加盟”的类收购模式 ，在规避监管压力的同时
，高效补齐技术短板，围绕AI全栈生态进行系统性卡位
。

与此前的节奏相比 ，近两年英伟达明显提高了出手频率。据Crunchbase数据
，截至2025年12月15日，英伟达（包括直投+NVentures）共计出手83次 ，涉及76家企业
，若算上循环交易，公开出手近90次 ，约是2024年的1.6倍 。其中2024年完成7例收购/类收购，2025年更是多次出手
，呈现出高频
、精准、灵活的特点，英伟达也由此加速从硬件优势向平台生态全面延伸。

从具体布局来看 ，英伟达的收购重点已高度集中在AI软件栈与算力调度体系
。2023年
，公司收购AI模型压缩初创公司OmniML，强化模型推理效率；2024年连续完成多笔关键交易 ，包括以7亿美元收购Run:ai（AI工作负载调度） 、3亿美元收购Deci（深度学习优化平台）
、2.5亿美元收购OctoAI（AI开发平台）
，逐步打通从模型开发、训练到部署的关键环节。

这一系列动作标志着，英伟达将GPU的竞争升级为平台生态的竞争 ，从硬件优势出发
，持续向软件 、调度和开发入口延伸，控制算力体系中的关键节点 。

进入2025年 ，这一战略进一步提速并深化
。英伟达全年完成至少6起收购或“类收购 ”
，从以3.2亿美元收购合成数据公司Gretel Technologies，到整合Lepton
、CentML等AI优化与服务能力 ，再到收购高性能计算调度系统开发商SchedMD，持续强化数据、算法与算力之间的协同效率。

更具标志性的
，是其在底层算力与互连领域的两笔“非常规操作
” 。一方面，英伟达通过技术授权与招聘方式整合Enfabrica的AI网络芯片技术和团队 ，补强数据中心互连；另一方面
，则以约200亿美元规模，通过类似路径“收编”AI推理芯片公司Groq的核心技术与团队 ，直接强化AI推理这一关键赛道的竞争力
。

值得注意的是
，这两笔交易均未采用传统意义上的全资收购，而是以“技术授权+核心团队加盟 ”为核心结构。这种“类收购
”模式 ，既降低了收购成本
，又成功规避了反垄断监管压力 。

这种模式并非英伟达首创，此前微软 、谷歌
、Meta均有采用 ，但英伟达将其运用得极为熟练
，尽管英伟达强调这并非正式收购，但Groq和Enfabrica的核心骨干（包括创始人）均加入英伟达 ，核心技术也被英伟达掌握，实际上达到了“收编”的效果
。

如果将时间线拉长来看
，英伟达过去二十年的收购脉络，正在这一阶段完成最终跃迁 ，从早期的技术补位
，到中期的数据中心能力构建，再到如今以AI为核心的生态主导。

与其他科技巨头的高频并购不同 ，英伟达的收购始终保持克制
，成立至今收购/类收购仅30例左右，多数年份收购数量不超过3起 ，却每一次都精准踩中产业转型节点
，从早期巩固GPU霸权，到试水移动市场的试错 ，再到数据中心转型的突破
，最终聚焦AI全栈生态的构建，每一笔收购都围绕“算力、互连 、软件栈与生态入口 ”四大核心 ，从未偏离核心战略 。

从收购模式来看，英伟达也经历了从全资收购到“类收购”的进化
，尤其是近两年，面对日益严格的反垄断监管 ，新模式成为其首选
，既实现了能力整合，又规避了监管风险 ，展现出成熟的战略考量
。

英伟达的收购逻辑核心是“不求拥有全部
，只求掌控关键
”，这种克制与清醒 ，让其在行业迭代中始终占据主动
，从一家图形芯片初创公司，成长为全球AI基础设施的绝对领导者。

可以预见 ，未来英伟达的收购仍将围绕AI生态持续展开
，重点聚焦AI推理
、算力调度、数据安全与基础软件等关键领域，并进一步优化“类收购”模式 。在监管边界与技术竞赛并存的环境下 ，持续完善全栈布局，巩固其在AI算力领域的统治地位。

（作者：倪雨晴 编辑：郑世凤）